小米年会(小米也曾经打算改名吗)
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2023-10-29
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1. 小米年会,小米也曾经打算改名吗?
根据雷军此前接受媒体采访透露,小米曾经有过改名的打算。
2016年,小米在一骑绝尘的狂奔之后,巅峰滑落,备受质疑,雷军压力很大。不知道是开玩笑还是真的有意为之,他有一天和小米总裁林斌提起了小米改名这件事,说改名叫Others。
为什么要改成这个名字呢?因为,调研机构在统计的时候,除了前3名和一些前列比较有代表性的,大多会出现一个others选项,而这个列项,往往所占比例比第一名还大,改成这个名字,动不动就是前3,很霸气的。
没想到,林斌还真的去工商局问了,工商方面表示,这个不能注册,为此,雷军也没再说什么了。
当然,雷军奖起这个趣事的时候,已经是2017年第2季度以后,小米出货量超过2000万,促底反弹王者归来的趋势已经非常明显的时候,至于雷军说的时候是开玩笑还是怎么样,不得而知。
但是,雷军最开始给小米取名,第一选择并不是小米,而想叫红星,这的确是真的,只不过别人先用了,就只能放弃了。
2. 大数据的含义和作用是什么?
大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点
体积大
数据量很重要。对于大数据,将不得不处理大量的低密度,非结构化数据。这可能是价值未知的数据,例如Twitter数据供稿,网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织,这可能是数十兆字节的数据。对于其他人,可能是数百PB。
PB是硬盘存储容量单位,存储容量:是该存储设备上可以存储数据的最大数量,通常使用千字节(kb kilobyte)、兆字节(MB megabyte)、吉字节(GB, gigabyte)、太字节(TB ,terabyte)和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=1024 * 1024 GB一部1080P高清电影 2G 左右,大概就是 50W部高清电影速度
速度是接收和(或可能)作用于数据的快速速率。通常,与直接写入磁盘相比,数据流直接进入内存的速度最高。一些支持互联网的智能产品会实时或近乎实时地运行,因此需要实时评估和采取措施。
多样性
多样性是指可用的多种数据类型。传统的数据类型经过结构化,可以整齐地放置在关系数据库中。随着大数据的兴起,数据进入了新的非结构化数据类型。非结构化和半结构化的数据类型(例如文本,音频和视频)需要进行额外的预处理才能得出含义并支持元数据。
真实性
它是指数据中的不一致和不确定性,即可用数据有时会变得混乱,并且质量和准确性难以控制。
大数据也是可变的,因为多种不同的数据类型和数据源会产生大量的数据维度。
价值
除非将其转化为有用的东西,否则大量没有价值的数据对公司没有好处。
数据本身没有用处或重要性,但需要将其转换为有价值的信息以提取信息。
大数据作用指引产品开发
Netflix和宝洁等公司使用大数据来预测客户需求。他们通过对过去和当前产品或服务的关键属性进行分类并对这些属性与产品的商业成功之间的关系进行建模,从而为新产品和服务建立了预测模型。此外,宝洁还使用焦点小组,社交媒体,测试市场和早期商店推出的数据和分析来计划,生产和推出新产品。
预测性维护
可以预测机械故障的因素可能深深地埋在结构化数据中,例如设备的年份,制造商和型号,以及覆盖数百万条日志条目,传感器数据,错误消息和发动机温度的非结构化数据。通过在问题发生之前分析这些潜在问题的征兆,组织可以更有效地部署维护并最大化零件和设备的正常运行时间。
提升客户体验
客户竞赛在进行中。现在比以往任何时候都更可能更清晰地了解客户体验。大数据使您能够从社交媒体,Web访问,呼叫日志和其他来源收集数据,以改善交互体验并最大程度地实现交付的价值。开始提供个性化报价,减少客户流失并主动处理问题。
机器学习
机器学习现在是一个热门话题。数据(尤其是大数据)是原因之一。现在,我们可以教授机器而不是对其进行编程。大数据的可用性可训练机器学习模型,从而使之成为可能。
推动创新
大数据可以通过研究人员,机构,实体和流程之间的相互依赖性,然后确定使用这些见解的新方法来帮助您进行创新。使用数据洞察力来改进有关财务和计划考虑因素的决策。检查趋势以及客户希望提供什么新产品和服务。实施动态定价。有无穷的可能性。
引申现在社交媒体(微信,微博,短视频),电商都有海量数据。头条可以根据用户行为进行精准推送内容或是广告。电商可以根据数据推送有购买意向的产品。
当前大数据时代只要是有海量用户,就可以根据用户的行为进行分析从而衍生出新的价值信息。
人工智能的前提就是通过海量数据,进行模型训练从而形成自己的计算方式。16年时谷歌人工智能机器人阿尔法狗大败世界围棋冠军李世石。围棋是人类引以为傲的高智商游戏,但最终败给了机器人。机器人就是前期通过海量数据进行计算不断的完善。
大数据的快速发展,也带来了很多问题。例如鼎鼎大名的脸书用户隐私泄漏事件。大数据中含有很多用户隐私数据,不正当的使用会造成灾难事故。
大数据未来还可以在更多的领域中使用,未来也将会出现更多的技术弥补大数据的漏洞。
请点赞支持下吆,留言关注交流。
3. AIoT存量时代如何迎来春天?
随着物联网和人工智能的不断发展,二者之间的联系必然会越来越紧密,万物互联必然会带来万物智能,从这个角度来看,智能物联网(AIoT)则成了一种必然的发展趋势。
物联网、大数据、云计算和人工智能之间本就存在着紧密的联系,物联网是大数据的基础,大数据是人工智能的基础,而云计算则为人工智能提供了强大的资源支持。物联网(IoT)与人工智能(AI)的结合存在以下几种必然性:
第一:AIoT将促进物联网和人工智能的落地。AIoT概念的提出符合当前行业应用的需求,能够让物联网和人工智能真正迈向落地应用,这是一个从概念向应用的重要发展。没有智能的物联网无法发挥出强大的功能,而没有物联网的人工智能无异于空中楼阁,所以二者的结合就成为了一种必然。
第二:产业互联网发展的需要。随着5G标准的落地,产业互联网发展的大幕正徐徐拉开,产业互联网需要借助物联网、大数据和人工智能等概念把互联网的影响力逐渐深入到广大的传统行业,在这个过程中,物联网的建设是必须要解决的首要问题。而物联网的建设必须有一整套方案,能够真正赋能传统行业,而此时物联网就需要人工智能的帮助了,从这个角度来看,物联网和人工智能的结合是产业互联网发展的必然结果。
第三:AIoT的应用场景广阔。物联网和人工智能的结合不仅会应用在产业互联网,也会应用在广大的消费互联网、智能家居等领域,可以说这是一个存量巨大的市场,同时这些市场的接受程度可能会超过产业互联网,这也是AIoT发展的重点领域。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
4. 未来手机厂商或不到四家?
其实就我对智能手机的理解,我只能部分赞同余承东的观点。
未来的手机厂商或者不到四家?这个命题在主流手机界也许是对的,我们来回顾下2017年手机销量的排行榜
市场份额前五名的厂商占了整个市场份额的60%以上。这说明目前智能手机业是有越来越集中化的倾向。
智能手机是一个供应链很长的,销售周期相对很长的一个行业。一款手机从设计,到原配件采购,广告,销售,库存,售后等等环节。都需要厂商对雄厚的实力支持。
如华为这样品牌底蕴深厚的厂商,在上下游供应链的话语权很强。对手机的品控做的好,又有自家自主产权的cpu麒麟系列加持。雄厚的资金实力和销售底蕴,每年可以发双旗舰去抵御单旗舰手机在市场中的风险。并且有荣耀,麦芒,nova系列等子品牌。相较于其它厂商来说,华为的硬实力的确是很强。
未来,随着智能手机市场的进一步发展,很可能会出现几家智能手机制造业的巨无霸厂商。他们掌握并把控了智能手机上游的大部分配件资源。其它中小厂家会因话语权不足,抵御市场能力不够而渐渐的被淘汰。但我认为几家独大的手机厂商是上游的手机配件厂商绝对不会想看到,这样的话手机厂商的话语权会过大,他们宁肯把多接几个中小厂家的订单,培养一些竞争对手。
我认为全球手机厂商,最终在十余家左右。会是比较合理的一个数字。
目前智能手机市场缺乏网红手机和手机网红从目前的全球消费个性化的趋势来看,我认为今后的手机会有非常多的品牌。他们可能来自于同一家厂商的不同生产线。但个性和定制的手机会是以后流行和发展的趋势。
因为现在的手机配置过剩,系统趋于稳定化。在这样的前提下,个性和特点就是人们去购买一部手机的最大理由。
从目前的智能手机界来看,在国产手机中打了网红的基因的只有雷军的小米手机和老罗的锤子手机。而老罗的相声大会一年也只有一两次,雷老板在出了单曲《are you ok》以后便再无新的曲目。给我们这些观众留下的空白时间实在太多,这是智能手机业界同人们的失职啊!
为什么我在这里强调手机的网红基因呢?因为我们的用户对人是有包容度的,而对产品则没有。人无完人的道理大家都懂,而一款产品就应该是完美无缺的。
其实苹果的每一代手机都有缺陷。乔布斯时代的果粉就肯包容苹果的缺陷,而在库克时代的果粉就没有这么包容苹果的缺陷,导致苹果出现了各种门。——在乔布斯时代,果粉们买苹果是在为信仰买单。而在库克时代,大家买苹果只是想买一款完美的手机。
华为真的迟早能成为老大么?这个问题,我觉得华为成为国内智能手机界的老大是没什么问题的。但放到国际上,三星和苹果是华为很难逾越的两座大山。在目前看来,华为和这两家企业比起来并无优势可言。三星牢牢掌握的手机产业链的上游市场,从cpu 内存,oled屏幕到手机生产,做到了产业链的垂直。
而苹果则牢牢的占据了智能手机界80%的利润。
华为想成为智能手机界的老大,超过苹果和三星。只能学苹果打败诺基亚和摩托罗拉那样,弯道超车去开创一个智能手机的新时代,颠覆现有的所有格局。
5. 一个月减10斤可能吗?
一个月减十斤完全没有问题,只要你的身材并不是完美到无可挑剔 或你是个很瘦的人。
减肥成为很多人长期的一个规划,总觉得不好减,其实只是方法不对,现在市面上针对很多减肥小白,制订了一些奇葩的减肥法,卖一些减肥产品,吃了什么就变瘦,用了什么就变瘦,这全都是骗人的,短期都会有效果,可反弹也很快,而且全都伤身体。
有些人选择节食减肥法,每天只吃个水果啦,晚上不吃不喝了啦,这些也是不可取,对身体各脏器官伤害很大。
还有些人知道运动能瘦,就疯狂跑步,上力量,没几天,受伤了,体重也没掉几斤。
我推荐的方法很简单,一个月不仅能瘦十斤,对身体还好,那就是合理的饮食加适量的运动足矣。
一日三餐搭配合理丰富多样,每餐只吃七分饱。
饭菜保证少油少盐少糖。
不吃油炸食品,多吃蒸煮食物。
少吃馒头米饭(不能一点不吃),多吃蔬菜,富含蛋白质(鱼肉蛋奶)膳食纤维的食物。
多吃粗粮(玉米,燕麦,大麦等)
晚七点后不进食。
举个例子:
早餐:一杯牛奶(蛋白质),一个鸡蛋(蛋白质),一个玉米(粗粮)
午餐:一小碗米饭(碳水化合物),一个炒菜(膳食纤维),一小盘牛肉(蛋白质)。
晚餐:一小根煮山药,一盘凉拌菜(容易消化吸收)
类似这样一天的饮食每天变变花样。
运动上,坚持每天一小时的锻炼,有氧运动,增强心肺功能,紧致皮肤,无氧运动增强肌肉,塑造体型。有能力两者相结合,做好热身和拉伸,防止受伤,没条件的晚饭后散步一小时也是可以的。
三分练,七分吃,按照以上方法,一个月瘦十斤完全没问题。一直坚持,达到你期待的体重也没问题。
6. 黄金跌了之后怎么办?
一、从基本面来看黄金的后期走势:
造成黄金本轮大涨的原因:
1.全球经济增长放缓,出于对未来经济进一步衰退的担忧,对避险投资需求高。
2.加拿大、美国等央行开始降息,央行增持黄金。
3.印度.中国等国家也在增持黄金实物储备。
4.各国之间贸易摩擦、贸易战进一步发酵。
5.中东战争,印巴战争风雨欲来,恐慌情绪弥漫,黄金避险属性进一步发挥作用。
非农黄金虽然下跌,但这些国际大的基本面没变,所以基本面来看后期黄金上涨的动力依然在。9.6号非农数据显示美国制造业就业疲软,采矿业新增就业人数连续三个月来负数,呈现减速下降的趋势,新增非农就业主要来自服务业。鲍威尔北京时间9.7凌晨的讲话内容也偏鸽派,两者叠加造成的美元弱势,也没有阻止黄金的下跌,在走势结构上上演了V字形反转。说明黄金技术性调整的力度比较强。
二、从技术面看黄金的后期走势:1、日线级别黄金已经突破第一目标位,而且改短走势是一段强势的推动型走势,下一步如果继续上涨我们要看第二目标位。
2、4小时图来看,黄金已经进入4小时级别的盘整,从当前盘整的时间和力度来看,盘整的面积还没有满足,后期走势如果继续上涨,须满足两个条件第一中枢震荡的面积满足,第二次级别M30重新出向上的推动。我们来看M30的结构
3、M30趋势现在是下跌,且有中枢震荡完成后继续下跌的预期。
三、后期操作建议:1、黄金30分钟已经由多转空,首先考虑中枢震荡完成后,配合m5的走势去操作空单,如果M30继续下跌,造成H4趋势改变,那么相对于黄金将进入日线级别一个更大的盘整周期,后期是涨是跌,只能根据走势去操作。
2、如果做多,首先M30的趋势要改变,我们可以根据缠论的1+1终结来理解,即走势结构先终结掉M30下跌的最后一笔,回调确认后去做多。
7. 2023年雷军年度演讲有直播吗?
有啊。雷军作为中国互联网企业的领军人物之一,又是小米公司创始人。是著名企业家,他的影响力挺大。所以他的演讲基本上座无虚席,排面很大,而且面向全国观众,肯定有直播的。
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1. 小米年会,小米也曾经打算改名吗?
根据雷军此前接受媒体采访透露,小米曾经有过改名的打算。
2016年,小米在一骑绝尘的狂奔之后,巅峰滑落,备受质疑,雷军压力很大。不知道是开玩笑还是真的有意为之,他有一天和小米总裁林斌提起了小米改名这件事,说改名叫Others。
为什么要改成这个名字呢?因为,调研机构在统计的时候,除了前3名和一些前列比较有代表性的,大多会出现一个others选项,而这个列项,往往所占比例比第一名还大,改成这个名字,动不动就是前3,很霸气的。
没想到,林斌还真的去工商局问了,工商方面表示,这个不能注册,为此,雷军也没再说什么了。
当然,雷军奖起这个趣事的时候,已经是2017年第2季度以后,小米出货量超过2000万,促底反弹王者归来的趋势已经非常明显的时候,至于雷军说的时候是开玩笑还是怎么样,不得而知。
但是,雷军最开始给小米取名,第一选择并不是小米,而想叫红星,这的确是真的,只不过别人先用了,就只能放弃了。
2. 大数据的含义和作用是什么?
大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点
体积大
数据量很重要。对于大数据,将不得不处理大量的低密度,非结构化数据。这可能是价值未知的数据,例如Twitter数据供稿,网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织,这可能是数十兆字节的数据。对于其他人,可能是数百PB。
PB是硬盘存储容量单位,存储容量:是该存储设备上可以存储数据的最大数量,通常使用千字节(kb kilobyte)、兆字节(MB megabyte)、吉字节(GB, gigabyte)、太字节(TB ,terabyte)和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=1024 * 1024 GB一部1080P高清电影 2G 左右,大概就是 50W部高清电影速度
速度是接收和(或可能)作用于数据的快速速率。通常,与直接写入磁盘相比,数据流直接进入内存的速度最高。一些支持互联网的智能产品会实时或近乎实时地运行,因此需要实时评估和采取措施。
多样性
多样性是指可用的多种数据类型。传统的数据类型经过结构化,可以整齐地放置在关系数据库中。随着大数据的兴起,数据进入了新的非结构化数据类型。非结构化和半结构化的数据类型(例如文本,音频和视频)需要进行额外的预处理才能得出含义并支持元数据。
真实性
它是指数据中的不一致和不确定性,即可用数据有时会变得混乱,并且质量和准确性难以控制。
大数据也是可变的,因为多种不同的数据类型和数据源会产生大量的数据维度。
价值
除非将其转化为有用的东西,否则大量没有价值的数据对公司没有好处。
数据本身没有用处或重要性,但需要将其转换为有价值的信息以提取信息。
大数据作用指引产品开发
Netflix和宝洁等公司使用大数据来预测客户需求。他们通过对过去和当前产品或服务的关键属性进行分类并对这些属性与产品的商业成功之间的关系进行建模,从而为新产品和服务建立了预测模型。此外,宝洁还使用焦点小组,社交媒体,测试市场和早期商店推出的数据和分析来计划,生产和推出新产品。
预测性维护
可以预测机械故障的因素可能深深地埋在结构化数据中,例如设备的年份,制造商和型号,以及覆盖数百万条日志条目,传感器数据,错误消息和发动机温度的非结构化数据。通过在问题发生之前分析这些潜在问题的征兆,组织可以更有效地部署维护并最大化零件和设备的正常运行时间。
提升客户体验
客户竞赛在进行中。现在比以往任何时候都更可能更清晰地了解客户体验。大数据使您能够从社交媒体,Web访问,呼叫日志和其他来源收集数据,以改善交互体验并最大程度地实现交付的价值。开始提供个性化报价,减少客户流失并主动处理问题。
机器学习
机器学习现在是一个热门话题。数据(尤其是大数据)是原因之一。现在,我们可以教授机器而不是对其进行编程。大数据的可用性可训练机器学习模型,从而使之成为可能。
推动创新
大数据可以通过研究人员,机构,实体和流程之间的相互依赖性,然后确定使用这些见解的新方法来帮助您进行创新。使用数据洞察力来改进有关财务和计划考虑因素的决策。检查趋势以及客户希望提供什么新产品和服务。实施动态定价。有无穷的可能性。
引申现在社交媒体(微信,微博,短视频),电商都有海量数据。头条可以根据用户行为进行精准推送内容或是广告。电商可以根据数据推送有购买意向的产品。
当前大数据时代只要是有海量用户,就可以根据用户的行为进行分析从而衍生出新的价值信息。
人工智能的前提就是通过海量数据,进行模型训练从而形成自己的计算方式。16年时谷歌人工智能机器人阿尔法狗大败世界围棋冠军李世石。围棋是人类引以为傲的高智商游戏,但最终败给了机器人。机器人就是前期通过海量数据进行计算不断的完善。
大数据的快速发展,也带来了很多问题。例如鼎鼎大名的脸书用户隐私泄漏事件。大数据中含有很多用户隐私数据,不正当的使用会造成灾难事故。
大数据未来还可以在更多的领域中使用,未来也将会出现更多的技术弥补大数据的漏洞。
请点赞支持下吆,留言关注交流。
3. AIoT存量时代如何迎来春天?
随着物联网和人工智能的不断发展,二者之间的联系必然会越来越紧密,万物互联必然会带来万物智能,从这个角度来看,智能物联网(AIoT)则成了一种必然的发展趋势。
物联网、大数据、云计算和人工智能之间本就存在着紧密的联系,物联网是大数据的基础,大数据是人工智能的基础,而云计算则为人工智能提供了强大的资源支持。物联网(IoT)与人工智能(AI)的结合存在以下几种必然性:
第一:AIoT将促进物联网和人工智能的落地。AIoT概念的提出符合当前行业应用的需求,能够让物联网和人工智能真正迈向落地应用,这是一个从概念向应用的重要发展。没有智能的物联网无法发挥出强大的功能,而没有物联网的人工智能无异于空中楼阁,所以二者的结合就成为了一种必然。
第二:产业互联网发展的需要。随着5G标准的落地,产业互联网发展的大幕正徐徐拉开,产业互联网需要借助物联网、大数据和人工智能等概念把互联网的影响力逐渐深入到广大的传统行业,在这个过程中,物联网的建设是必须要解决的首要问题。而物联网的建设必须有一整套方案,能够真正赋能传统行业,而此时物联网就需要人工智能的帮助了,从这个角度来看,物联网和人工智能的结合是产业互联网发展的必然结果。
第三:AIoT的应用场景广阔。物联网和人工智能的结合不仅会应用在产业互联网,也会应用在广大的消费互联网、智能家居等领域,可以说这是一个存量巨大的市场,同时这些市场的接受程度可能会超过产业互联网,这也是AIoT发展的重点领域。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
4. 未来手机厂商或不到四家?
其实就我对智能手机的理解,我只能部分赞同余承东的观点。
未来的手机厂商或者不到四家?这个命题在主流手机界也许是对的,我们来回顾下2017年手机销量的排行榜
市场份额前五名的厂商占了整个市场份额的60%以上。这说明目前智能手机业是有越来越集中化的倾向。
智能手机是一个供应链很长的,销售周期相对很长的一个行业。一款手机从设计,到原配件采购,广告,销售,库存,售后等等环节。都需要厂商对雄厚的实力支持。
如华为这样品牌底蕴深厚的厂商,在上下游供应链的话语权很强。对手机的品控做的好,又有自家自主产权的cpu麒麟系列加持。雄厚的资金实力和销售底蕴,每年可以发双旗舰去抵御单旗舰手机在市场中的风险。并且有荣耀,麦芒,nova系列等子品牌。相较于其它厂商来说,华为的硬实力的确是很强。
未来,随着智能手机市场的进一步发展,很可能会出现几家智能手机制造业的巨无霸厂商。他们掌握并把控了智能手机上游的大部分配件资源。其它中小厂家会因话语权不足,抵御市场能力不够而渐渐的被淘汰。但我认为几家独大的手机厂商是上游的手机配件厂商绝对不会想看到,这样的话手机厂商的话语权会过大,他们宁肯把多接几个中小厂家的订单,培养一些竞争对手。
我认为全球手机厂商,最终在十余家左右。会是比较合理的一个数字。
目前智能手机市场缺乏网红手机和手机网红从目前的全球消费个性化的趋势来看,我认为今后的手机会有非常多的品牌。他们可能来自于同一家厂商的不同生产线。但个性和定制的手机会是以后流行和发展的趋势。
因为现在的手机配置过剩,系统趋于稳定化。在这样的前提下,个性和特点就是人们去购买一部手机的最大理由。
从目前的智能手机界来看,在国产手机中打了网红的基因的只有雷军的小米手机和老罗的锤子手机。而老罗的相声大会一年也只有一两次,雷老板在出了单曲《are you ok》以后便再无新的曲目。给我们这些观众留下的空白时间实在太多,这是智能手机业界同人们的失职啊!
为什么我在这里强调手机的网红基因呢?因为我们的用户对人是有包容度的,而对产品则没有。人无完人的道理大家都懂,而一款产品就应该是完美无缺的。
其实苹果的每一代手机都有缺陷。乔布斯时代的果粉就肯包容苹果的缺陷,而在库克时代的果粉就没有这么包容苹果的缺陷,导致苹果出现了各种门。——在乔布斯时代,果粉们买苹果是在为信仰买单。而在库克时代,大家买苹果只是想买一款完美的手机。
华为真的迟早能成为老大么?这个问题,我觉得华为成为国内智能手机界的老大是没什么问题的。但放到国际上,三星和苹果是华为很难逾越的两座大山。在目前看来,华为和这两家企业比起来并无优势可言。三星牢牢掌握的手机产业链的上游市场,从cpu 内存,oled屏幕到手机生产,做到了产业链的垂直。
而苹果则牢牢的占据了智能手机界80%的利润。
华为想成为智能手机界的老大,超过苹果和三星。只能学苹果打败诺基亚和摩托罗拉那样,弯道超车去开创一个智能手机的新时代,颠覆现有的所有格局。
5. 一个月减10斤可能吗?
一个月减十斤完全没有问题,只要你的身材并不是完美到无可挑剔 或你是个很瘦的人。
减肥成为很多人长期的一个规划,总觉得不好减,其实只是方法不对,现在市面上针对很多减肥小白,制订了一些奇葩的减肥法,卖一些减肥产品,吃了什么就变瘦,用了什么就变瘦,这全都是骗人的,短期都会有效果,可反弹也很快,而且全都伤身体。
有些人选择节食减肥法,每天只吃个水果啦,晚上不吃不喝了啦,这些也是不可取,对身体各脏器官伤害很大。
还有些人知道运动能瘦,就疯狂跑步,上力量,没几天,受伤了,体重也没掉几斤。
我推荐的方法很简单,一个月不仅能瘦十斤,对身体还好,那就是合理的饮食加适量的运动足矣。
一日三餐搭配合理丰富多样,每餐只吃七分饱。
饭菜保证少油少盐少糖。
不吃油炸食品,多吃蒸煮食物。
少吃馒头米饭(不能一点不吃),多吃蔬菜,富含蛋白质(鱼肉蛋奶)膳食纤维的食物。
多吃粗粮(玉米,燕麦,大麦等)
晚七点后不进食。
举个例子:
早餐:一杯牛奶(蛋白质),一个鸡蛋(蛋白质),一个玉米(粗粮)
午餐:一小碗米饭(碳水化合物),一个炒菜(膳食纤维),一小盘牛肉(蛋白质)。
晚餐:一小根煮山药,一盘凉拌菜(容易消化吸收)
类似这样一天的饮食每天变变花样。
运动上,坚持每天一小时的锻炼,有氧运动,增强心肺功能,紧致皮肤,无氧运动增强肌肉,塑造体型。有能力两者相结合,做好热身和拉伸,防止受伤,没条件的晚饭后散步一小时也是可以的。
三分练,七分吃,按照以上方法,一个月瘦十斤完全没问题。一直坚持,达到你期待的体重也没问题。
6. 黄金跌了之后怎么办?
一、从基本面来看黄金的后期走势:
造成黄金本轮大涨的原因:
1.全球经济增长放缓,出于对未来经济进一步衰退的担忧,对避险投资需求高。
2.加拿大、美国等央行开始降息,央行增持黄金。
3.印度.中国等国家也在增持黄金实物储备。
4.各国之间贸易摩擦、贸易战进一步发酵。
5.中东战争,印巴战争风雨欲来,恐慌情绪弥漫,黄金避险属性进一步发挥作用。
非农黄金虽然下跌,但这些国际大的基本面没变,所以基本面来看后期黄金上涨的动力依然在。9.6号非农数据显示美国制造业就业疲软,采矿业新增就业人数连续三个月来负数,呈现减速下降的趋势,新增非农就业主要来自服务业。鲍威尔北京时间9.7凌晨的讲话内容也偏鸽派,两者叠加造成的美元弱势,也没有阻止黄金的下跌,在走势结构上上演了V字形反转。说明黄金技术性调整的力度比较强。
二、从技术面看黄金的后期走势:1、日线级别黄金已经突破第一目标位,而且改短走势是一段强势的推动型走势,下一步如果继续上涨我们要看第二目标位。
2、4小时图来看,黄金已经进入4小时级别的盘整,从当前盘整的时间和力度来看,盘整的面积还没有满足,后期走势如果继续上涨,须满足两个条件第一中枢震荡的面积满足,第二次级别M30重新出向上的推动。我们来看M30的结构
3、M30趋势现在是下跌,且有中枢震荡完成后继续下跌的预期。
三、后期操作建议:1、黄金30分钟已经由多转空,首先考虑中枢震荡完成后,配合m5的走势去操作空单,如果M30继续下跌,造成H4趋势改变,那么相对于黄金将进入日线级别一个更大的盘整周期,后期是涨是跌,只能根据走势去操作。
2、如果做多,首先M30的趋势要改变,我们可以根据缠论的1+1终结来理解,即走势结构先终结掉M30下跌的最后一笔,回调确认后去做多。
7. 2023年雷军年度演讲有直播吗?
有啊。雷军作为中国互联网企业的领军人物之一,又是小米公司创始人。是著名企业家,他的影响力挺大。所以他的演讲基本上座无虚席,排面很大,而且面向全国观众,肯定有直播的。
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